新职业发展分析丨大数据工程技术人员

近年来，随着经济社会发展、科学技术进步和产业结构调整，新产业、新业态、新模式滋生孕育出许多新职业。随着大数据技术应用在各行各业的全面展开，我国社会需要越来越多的大数据工程技术人员。

大数据工程技术人员职业定义：

从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

大数据工程技术人员主要工作任务：

1.研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术；

2.研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；

3.设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；

4.大数据采集、清洗、建模与分析；

5.管理、维护并保障大数据系统稳定运行；

6.监控、管理和保障大数据安全；

7.提供大数据的技术咨询和技术服务。

猎聘《2019年中国AI&大数据人才大数据人才就业趋势报告》指出，2019年中国大数据人才缺口高达150万。另据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。

专业来源分为4个大类，分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。计算机类占比最高，其次是数理类。项目组调研企业大数据人才的各专业人数和占比见下图。

当前，大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下，占总人数的34.6%；1万元-2万元占比为35.64%；2万以上占比为29.77%。

目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为初级分析类、挖掘算法类、开发运维类、产品运营类，四类岗位的数量和占比见下图。